*Result*: INTERFEJSY DOSTĘPU DO BAZ DANYCH - PRZEGLĄD TECHNOLOGII MICROSOFT.

Title:
INTERFEJSY DOSTĘPU DO BAZ DANYCH - PRZEGLĄD TECHNOLOGII MICROSOFT. (Polish)
Alternate Title:
INTERFACES OF ACCESS TO DATABASES - MICROSOFT TECHNOLOGY REVIEW. (English)
Source:
Business Informatics / Informatyka Ekonomiczna; 2015, Vol. 3 Issue 37, p69-84, 16p
Company/Entity:
Database:
Complementary Index

*Further Information*

*This article is devoted to an extremely important issue, which is the implementation of applications access to various data sources. It shows the development that took place during the last quarter of a century for the most popular interfaces of access to data. Interfaces implement the access of applications to data stored and managed by different SQL servers. The paper presents the architecture of selected interfaces developed by Microsoft. The aim of the article is to determine the usefulness of the analyzed interfaces while indicating the advantages and disadvantages of each technology. This article is a specific comparative analysis of presented interfaces. [ABSTRACT FROM AUTHOR]*

*Artykuł poświęcono niezwykle istotnemu zagadnieniu, jakim jest realizacja dostępu aplikacji do różnych źródeł danych. Przedstawia on rozwój, który nastąpił w ostatnim ćwierćwieczu w odniesieniu do najbardziej popularnych interfejsów dostępu do danych. Dzięki nim realizowany jest dostęp aplikacji do danych przechowywanych i zarządzanych przez różne serwery SQL. Zaprezentowano w nim architekturę wybranych interfejsów opracowanych przez Microsoft. Celem artykułu jest wyznaczenie użyteczności analizowanych interfejsów z jednoczesnym wskazaniem wad i zalet poszczególnych technologii. Artykuł ten jest swoistą analizą porównawczą prezentowanych w nim interfejsów. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Business Informatics / Informatyka Ekonomiczna is the property of Uniwersytet Ekonomiczny we Wroclawiu and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)*