*Result*: تمكين المحاسبين من تصميم برامج محاسبية متخصصة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي : دراسة تطبيقية باستخدام Excel VBA.

Title:
تمكين المحاسبين من تصميم برامج محاسبية متخصصة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي : دراسة تطبيقية باستخدام Excel VBA. (Arabic)
Alternate Title:
Empowering Accountants to Design Specialized Accounting Programs Using Artificial Intelligence Tools: An Applied Study "Using Excel VBA. (English)
Source:
Al-Ghary Journal for Economic & Administrative Sciences; 2025, Vol. 21 Issue 4, p367-391, 25p
Database:
Complementary Index

*Further Information*

*This study aims to explore the extent to which accountants can be empowered to design specialized accounting software using automation tools such as Excel VBA, supported by generative artificial intelligence technologies like ChatGPT. The importance of the study stems from the accelerating digital transformation, which requires accountants to enhance their technical skills to meet the demands of the modern work environment, particularly in small and medium-sized enterprises with limited resources. The research problem lies in the limited ability of accountants to develop internal accounting systems without relying on professional programmers or ready-made solutions, despite the availability of intelligent support tools. Accordingly, the study is based on the following hypothesis: "There is a positive impact of using artificial intelligence tools on enabling accountants to develop specialized accounting programs, which enhances their ability to build flexible systems suited to daily tasks while reducing the need for off-the-shelf solutions or external technical support". The study adopts an applied methodology by designing an actual accounting model using Excel and VBA, covering operations such as cash transactions, purchases, sales, and report generation, with simplified user interfaces in Arabic. ChatGPT was employed to generate and debug code, highlighting the role of AI in supporting accountants with no programming background. The results demonstrated that accountants, when equipped with smart and accessible tools, can build effective accounting systems that are accurate, user-friendly, and adaptable. The study recommends integrating basic digital and programming skills into accounting curricula and promoting the use of artificial intelligence in the development of internal software solutions. [ABSTRACT FROM AUTHOR]*

*يهدف هذا البحث إلى استكشاف مدى إمكانية تمكين المحاسبين من تصميم برامج محاسبية متخصصة باستخدام أدوات الأتمتة مثل Excel VBA ، مدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي كـ ChatGPT. وتنبع أهمية الدراسة من التحولات الرقمية المتسارعة التي تفرض على المحاسب تعزيز مهاراته التقنية لتلبية متطلبات بيئة العمل الحديثة، لا سيما في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة ذات الموارد المحدودة. وتتمثل مشكلة البحث في ضعف قدرة المحاسبين على تطوير أنظمة محاسبية داخلية دون الاعتماد على المبرمجين أو البرامج الجاهزة، على الرغم من توفر أدوات ذكية داعمة وانطلاقا من ذلك صيغت فرضية البحث كالآتي: "يوجد تأثير إيجابي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على تمكين المحاسبين من تطوير برامج محاسبية متخصصة، مما يُعزز قدرتهم على بناء أنظمة مرنة وملائمة للمهام اليومية، مع تقليل الحاجة إلى الحلول الجاهزة أو الدعم التقني الخارجي." اعتمد البحث على المنهج التطبيقي من خلال تصميم نموذج محاسبي باستخدام Excel و VBA، يتضمن عمليات النقد، والمشتريات والمبيعات، وإعداد التقارير بواجهات استخدام مبسطة باللغة العربية. كما تم توظيف ChatGPT لتوليد الأكواد وتصحيحها، مما أبرز دور الذكاء الاصطناعي في دعم المحاسب غير المتخصص برمجيا. وقد أظهرت النتائج أن المحاسب قادر، باستخدام أدوات ذكية وميسرة، على إنشاء نظام محاسبي فعّال يتمتع بالدقة وسهولة الاستخدام، والمرونة. ويوصي البحث بدمج المهارات الرقمية والبرمجية ضمن مناهج المحاسبة، وتعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصميم الحلول البرمجية الداخلية. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Al-Ghary Journal for Economic & Administrative Sciences is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)*