Treffer: Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung von Demenzerkrankungen

Title:
Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung von Demenzerkrankungen
Contributors:
Teipel, Stefan (gnd: 122965922) AkademischeR BetreuerIn, Wachinger, Christian (gnd: 1017671826) AkademischeR BetreuerIn, Schultze, Joachim L. (gnd: 1152978977) AkademischeR BetreuerIn, Universität Rostock (gnd: 38329-6) Grad-verleihende Institution, Universitätsmedizin Rostock (gnd: 1029510660) Grad-verleihende Institution
Publisher Information:
Universität Rostock Rostock
Publication Year:
2023
Collection:
Rostock University: RosDok - Rostocker Dokumentenserver
Document Type:
other/unknown material
Language:
unknown
DOI:
10.18453/rosdok_id00004737
Rights:
all rights reserved ; open access
Accession Number:
edsbas.5193AAC1
Database:
BASE

Weitere Informationen

Die Habilitationsschrift befasst sich mit der Entwicklung, Anwendung und Evaluation von Verfahren des maschinellen Lernens zur Charakterisierung von Demenzerkrankungen sowie zur Diagnoseunterstützung. Im ersten Abschnitt geht es um die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen von tiefen neuronalen Netzen, um deren klinischen Einsatz zu unterstützen. Im 2. und 3. Abschnitt werden Studien zur Evaluation neuer Bildgebungsmarker und zur multivariaten Modellierung statistischer Zusammenhänge von Schädigungsmustern vorgestellt. Abschließend wird die Relevanz der entwickelten Methoden diskutiert. ; The habilitation thesis deals with the development, application and evaluation of machine learning methods for the characterization of dementia diseases and for diagnostic support. The first section deals with the explainability of decisions made by deep neural networks in order to support their clinical use. In the 2nd and 3rd sections, studies on the evaluation of new imaging markers and multivariate modeling of statistical associations of pathological patterns are presented. Finally, the relevance of the developed methods is discussed.