A. YU. MOROZOV, K. K. ABGARYAN, D. L. REVIZNIKOV, А. Ю. МОРОЗОВ, К. К. АБГАРЯН, Д. Л. РЕВИЗНИКОВ, This work was supported by RFBR grant no. 19-29-03051 mk. und Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 19-29-03051 мк., 2023. Simulation modeling of an analog impulse neural network based on a memristor crossbar using parallel computing technologies ; Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Materialy Elektronnoi Tekhniki = Materials of Electronics Engineering; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; 2413-6387 ; 1609-3577 ; 10.17073/1609-3577-2022-4. 1 Januar 2023. DOI 10.17073/1609-3577-2022-4-288-297.

A. Yu. Morozov, K. K. Abgaryan, D. L. Reviznikov, А. Ю. Морозов, К. К. Абгарян, Д. Л. Ревизников, This work was supported by RFBR grant no. 19-29-03051 mk., Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 19-29-03051 мк., 2023. Simulation modeling of an analog impulse neural network based on a memristor crossbar using parallel computing technologies ; Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Materialy Elektronnoi Tekhniki = Materials of Electronics Engineering; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; 2413-6387 ; 1609-3577 ; 10.17073/1609-3577-2022-4. https://doi.org/10.17073/1609-3577-2022-4-288-297

A. Yu. Morozov, K. K. Abgaryan, D. L. Reviznikov, А. Ю. Морозов, К. К. Абгарян, Д. Л. Ревизников, This work was supported by RFBR grant no. 19-29-03051 mk., & Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 19-29-03051 мк. (2023). Simulation modeling of an analog impulse neural network based on a memristor crossbar using parallel computing technologies ; Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Materialy Elektronnoi Tekhniki = Materials of Electronics Engineering; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; 2413-6387 ; 1609-3577 ; 10.17073/1609-3577-2022-4. https://doi.org/10.17073/1609-3577-2022-4-288-297

A. Yu. Morozov, K. K. Abgaryan, D. L. Reviznikov, А. Ю. Морозов, К. К. Абгарян, Д. Л. Ревизников, This work was supported by RFBR grant no. 19-29-03051 mk., Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 19-29-03051 мк. (2023) Simulation modeling of an analog impulse neural network based on a memristor crossbar using parallel computing technologies ; Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Materialy Elektronnoi Tekhniki = Materials of Electronics Engineering; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; 2413-6387 ; 1609-3577 ; 10.17073/1609-3577-2022-4. https://doi.org/10.17073/1609-3577-2022-4-288-297

A. Yu. Morozov/ K. K. Abgaryan/ D. L. Reviznikov/ А. Ю. Морозов/ К. К. Абгарян/ Д. Л. Ревизников/ This work was supported by RFBR grant no. 19-29-03051 mk./ Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 19-29-03051 мк., Simulation modeling of an analog impulse neural network based on a memristor crossbar using parallel computing technologies ; Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи, Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii. Materialy Elektronnoi Tekhniki = Materials of Electronics Engineering; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники; Том 25, № 4 (2022); 288-297 ; 2413-6387 ; 1609-3577 ; 10.17073/1609-3577-2022-4 2023.