*Result*: APLICAÇÃO DE SISTEMAS DE VISÃO COMPUTACIONAL NA INSPEÇÃO DE ESTRUTURAS DE CONCRETO ARMADO.

*This study provides an in-depth analysis of applying computer vision systems to the inspection of reinforced concrete structures, underscoring the essential role of artificial intelligence, its various advantages, and its high processing capacity, all of which have led to significant advancements in contemporary civil engineering. During the research, a robust model was developed using programming languages such as Python and specialized libraries like OpenCV, enabling the accurate identification and classification of various structural pathologies. The findings suggest that integrating this innovative technology can substantially transform traditional inspection practices, offering more precise diagnostics, a notable reduction in operational costs, and improved safety for the professionals involved. [ABSTRACT FROM AUTHOR]*

*Este estudio presenta un análisis detallado de la aplicación de sistemas de visión computacional en la inspección de estructuras de hormigón armado, destacando el papel esencial de la inteligencia artificial, sus múltiples ventajas y su elevada capacidad de procesamiento, que han impulsado avances significativos en la ingeniería civil contemporánea. En el desarrollo de la investigación, se creó un modelo robusto utilizando lenguajes de programación como Python y bibliotecas especializadas como OpenCV, capaces de identificar y clasificar, con precisión, distintas patologías estructurales. Los resultados indican que la integración de esta tecnología innovadora puede transformar sustancialmente las prácticas tradicionales de inspección, proporcionando diagnósticos más precisos, una notable reducción de costos operativos y mayor seguridad para los profesionales involucrados. [ABSTRACT FROM AUTHOR]*

*Este estudo apresenta uma análise aprofundada da aplicação de sistemas de visão computacional na inspeção de estruturas de concreto armado, destacando o papel essencial da inteligência artificial, suas diversas vantagens e sua elevada capacidade de processamento, que têm promovido significativos avanços na engenharia civil contemporânea. No desenvolvimento da pesquisa, foi criado um modelo robusto utilizando linguagens de programação como Python e bibliotecas especializadas como OpenCV, capazes de identificar e classificar, com precisão, distintas patologias estruturais. Os resultados indicam que a integração dessa tecnologia inovadora pode transformar substancialmente as práticas tradicionais de inspeção, proporcionando diagnósticos mais precisos, expressiva redução de custos operacionais e maior segurança para os profissionais envolvidos. [ABSTRACT FROM AUTHOR]*