*Result*: On (J − δ) Semi Homogeneous Systems of Differential Equations.

Title:
On (J − δ) Semi Homogeneous Systems of Differential Equations.
Alternate Title:
ةمظنلأالوح (J − δ)ةیلضافتلاتلاداعمللةسناجتملاھبش. (Arabic)
Source:
Baghdad Science Journal; 2025, Vol. 22 Issue 2, p646-663, 18p
Database:
Complementary Index

*Further Information*

*The concept of homogeneity in differential equations can be generalized to systems of differential equations as shown in this work. The classification of three-dimensional differential equation systems is presented based on the definition of the Jacobean matrix and its determinant, where two systems of the homogeneous system are defined, called the J-semihomogeneous system and the other δ-semi-homogeneous system, where the first definition is based on the Jacobian matrix, while the second is based on the determinant of the Jacobite matrix. Examples are given for both definitions, and the relationship between the two definitions will be studied. In addition to finding an equivalent for these two definitions, some results for these two definitions have also been proven. [ABSTRACT FROM AUTHOR]*

*مفهوم التجانس في المعادلات التفاضلية يمكن أن يعمم على أنظمة المعادلات التفاضلية، حيث تم في هذا العمل عرض تصنيف الأنظمة المعادلات التفاضلية ثلاثية الأبعاد بناء على تعريف مصفوفة الجاكوبيان ومحدداتها، حيث تم تعريف نظامين من النظام المتجانس، ويسمى النظام شبه المتجانس من النمط 6 والنظام الآخر شبه المتجانس من النمط حيث اعتمد التعريف الأول على مصفوفة الجاكوبيان، بينما اعتمد الثاني على محدد المصفوفة الجاكوبية. وتم تقديم أمثلة على كلا التعريفين، ودراسة العلاقة بينهما بالإضافة إلى إيجاد معادلات لهذين التعريفين، وقد تم أيضا إثبات بعض النتائج لهذين التعريفين. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Baghdad Science Journal is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)*