*Result*: Randomized online algorithms for maximizing busy time interval scheduling.
*Further Information*
*We consider the problem of scheduling tasks requiring certain processing times on one machine so that the busy time of the machine is maximized. The problem is to find a probabilistic online algorithm with reasonable worst case performance ratio. We answer an open problem of Lipton and Tompkins concerning the best possible ratio that can be achieved. Furthermore, we extend their results to an m-machine analogue. Finally, a variant of the problem is analyzed, in which the machine is provided with a buffer to store one job. [ABSTRACT FROM AUTHOR]*
*Wir betrachten das Problem der Zuteilung von Aufgaben bestimmter Rechenzeit auf einem Rechner, um so seine Auslastung zu maximieren. Die Aufgabe besteht darin, einen probabilistischen Online-Algorithmus mit vernünftigem worst-case Performance-Verhältnis zu finden. Wir geben die Antwort auf ein offenes Problem von Lipton und Tompkins, das das bestmögliche Verhältnis betrifft. Weiter verallgemeinern wir ihre Ergebnisse auf ein m-Maschinen-Analogon. Schließlich wird eine Variante des Problems analysiert, in dem der Rechner mit einem Zwischenspeicher für einen Job versehen ist. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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